Sistemas de informação operacionais - SIO
Também chamados de Sistemas de Apoio as Operações Empresariais, Sistemas de Controle ou Sistemas de Processamento de Transações (SPT).
Contemplam o processamento de operações e transações rotineiras quotidianas, em seu detalhe, incluindo seus respectivos procedimentos.
Controlam os dados detalhados das operações das funções empresariais imprescindíveis ao funcionamento harmônico da empresa, auxiliando a tomada de decisão do corpo técnico das unidades departamentais.
Como exemplos, enquadram-se nessa classificação os pormenores e as minúcias dos sistemas de:
• planejamento e controle de produção: o nome do produto, a data da produção;
• faturamento: o item de venda, o preço, a data de faturamento, o valor do item;
• contas a pagar e a receber: o valor do título, a data de vencimento;
• estoque: o código do material, o tipo de material;
• folha de pagamento: o salário, o provento, o nome do funcionário;
• contabilidade fiscal: o valor do lançamento, a natureza.
Reiterando, nos Sistemas de Informação Operacionais, as informações são apresentadas no menor nível, ou seja,analítica, detalhada e normalmente apresentadas no singular.
Esses sistemas são os mais estudados e trabalhados em geral. Eles são a parte central da maioria dos Sistemas de Informação nas empresas, contemplando todos os componentes básicos de funcionamento operacional das mesmas.
Nos Sistemas de Informação Operacionais cada transação empresarial envolve a entrada e a alimentação de dados, o processamento e o armazenamento, e a geração de documentos e relatórios. Com suas inúmeras características, como grande volume de dados, muitas saídas de informações, envolvendo alto grau de repetição e computação simples.
As edições, validações, consistências e auditorias são comuns nesses sistemas, devido ao envolvimento de inúmeras pessoas e respectivas coletas de dados e alimentações nos mesmos, significando impactos grandes e negativos se houver falhas de operação, cálculos, seleções, ordenações, conciliações e reprocessamentos, com bases de dados diversas.
PCP - A quantidade produzida;
Faturamento - Um item de venda, preço;
Folha de Pagamento - O Salário, Nome;
Estoque - A quantidade do item, o tipo;
Contas a Pagar, Receber - Valor do Titulo.
Sistemas de informação gerenciais - SIG
Também chamados de Sistemas de Apoio à Gestão Empresarial ou Sistemas Gerenciais.
Contemplam o processamento de grupos de dados das operações e transações operacionais, transformando-os em informações agrupadas para gestão.
Trabalham com os dados agrupados (ou sintetizados) das operações das funções empresariais da empresa, auxiliando a tomada de decisão do corpo gestor ou gerencial das unidades departamentais, em sinergia com as demais unidades.
Como exemplos, enquadram-se nessa classificação os grupos de informação dos sistemas de:
• planejamento e controle de produção: quantidade total produzida;
• faturamento: valor do faturamento do dia, valor acumulado do mês;
• contas a pagar e a receber: número de títulos a pagar do dia, valor total a pagar do dia, número de inadimplentes;
• estoque: percentuais de estoque distribuídos por grupo de materiais;
• folha de pagamento: valores acumulados de salários e de encargos sociais;
• contabilidade fiscal: valores acumulados de impostos a recolher por mês e ano.
Reiterando, nos Sistemas de Informação Gerencial, as informações são apresentadas agrupadas, ou sintetizada, tais como totais, percentuais, acumuladores, plurais, etc.
PCP - total da quantidade produzida;
Faturamento - valor do faturamento do dia;
Folha de pagamento - total da folha de pgto
Estoque - estoque minímo X estoque real
Contas a Pagar, Receber - inadimplentes.
Sistemas de informação estratégicos - SIE
Também chamados de Sistemas de Informação Executivos ou Sistemas de Suporte à Decisão Estratégica, ou ainda, são conhecidos por sua sigla em inglês EIS ou Executive Information Systems.
Contemplam o processamento de grupos de dados das operações operacionais e transações gerenciais, transformando-os em informações estratégicas.
Trabalham com os dados no nível macro, filtrados das operações das funções empresariais da empresa, considerando ainda, o meio ambiente interno e/ou externo, visando auxiliar o processo de tomada de decisão da alta administração, tal como, presidentes, diretores, sócios, acionistas, proprietários, assessores, etc.
Habitualmente com muitas informações gráficas, amigáveis e normalmente on-line, observando as particularidades de cada empresa e ainda, com opção de descer no nível de detalhe da informação.
Como exemplos, enquadram-se nessa classificação, com base nas informações operacionais e gerenciais, as relações, influências e decisões entre:
• quantidade produzida com (versus) pedidos em negociação;
• valor do faturamento com contas a pagar;
• datas de planejamento de compras com quantidade estoque;
• valor da folha de pagamento, encargos sociais, impostos com fluxo de caixa;
• receita da empresa versus receita do concorrente;
• linhas de produção e tecnologia versus satisfação do cliente e dos funcionários;
• custos em relação ao retorno, com orçamento e análise financeira;
• prioridades de pagamento de juros ou descontos a clientes;
• análise interna com a concorrência, mercado global e perspectivas.
Reiterando, nos Sistemas de Informação Estratégicos, as informações são apresentadas de forma macro, sempre relacionadas com o meio ambiente interno (funções empresariais) e/ou externo da empresa.
Quantidade produzida com pedidos em negociação;
Valor do faturamento X contas a pagar;
Planejamento de compras com quantidade em estoque;
Concorrência, mercado global e perpectivas, etc.
“O poder da informação não está em possuí-la, mas em utilizá-la”.
“Não basta saber, é preciso também aplicar; não basta querer é preciso também agir. (Goethe 1749-1832)”.
sexta-feira, 30 de outubro de 2009
sexta-feira, 9 de outubro de 2009
COMÉRCIO ELETRÔNICO
O comércio eletrônico ou e-commerce é a compra e venda de mercadorias ou serviços por meio da Internet, onde as chamadas Lojas Virtuais oferecem seus produtos e formas de pagamento online. O comércio eletrônico é um meio facilitador dos negócios, tornando o processo de venda fácil, seguro, rápido e transparente, reduzindo os custos das empresas que atuam neste segmento e estimulando a competitividade.
Facilidades e dificuldades
Dificuldades do comércio eletrônico são:
• conseguir que o site seja acessado;
• fazer com que o site seja acessado uma segunda vez;
• diferenciar-se do concorrente;
• fazer com que as pessoas comprem. Conseguir que as pessoas vejam seu site é uma coisa. Fazer com que realmente digitem seu número de cartão de crédito é outra;
• integrar um site de comércio eletrônico com dados de negócios existentes (se for o caso).
Existem tantos sites na web e é tão fácil criar um novo site de comércio eletrônico, que fazer com que as pessoas acessem o seu é um grande problema.
As facilidades no comércio eletrônico, especialmente para negócios particulares ou pequenos, incluem:
• criação do site
• tomar os pedidos
• aceitar o pagamento
Existem inúmeras empresas que o ajudarão a construir e colocar de pé sua loja eletrônica. Discutiremos algumas opções na próxima seção.
São esses tipos de vantagens que criam um sensacionalismo que cerca o comércio eletrônico.
• custos menores de transação: se um site de comércio eletrônico é bem implementado, a web pode reduzir significativamente tanto os custos de tomada de pedidos iniciais como os custos de atendimento ao consumidor após a venda através de processos automatizados;
• compras maiores por transação: a Amazon oferece um recurso que nenhuma outra loja normal oferece. Ao ler a descrição de um livro, é possível ver também "o que outras pessoas que compraram esse livro também compraram." Isto é, você pode ver livros relacionados que as pessoas estão realmente comprando. Devido a recursos como esses, é comum que as pessoas comprem mais livros do que comprariam em uma livraria normal;
• integração com o ciclo de negócios: um site na web bem integrado ao ciclo de negócios pode oferecer aos clientes mais informações do que havia disponíveis anteriormente. Por exemplo, se a Dell acompanha cada computador no processo de produção e entrega, os clientes podem ver exatamente onde seu pedido está a qualquer momento. Foi isso que a FedEx fez quando introduziu o rastreamento de encomendas online: disponibilizou mais informações para o cliente;
• as pessoas podem fazer compras de modos diferentes. As empresas de encomendas por correio tradicionais introduziram o conceito de comprar em casa, de pijamas, e o comércio eletrônico oferece esse mesmo luxo. Novos recursos que os sites da web oferecem incluem:
• a possibilidade de ir construindo um pedido por vários dias;
• a possibilidade de configurar produtos e consultar preços atuais;
• a capacidade de fazer pedidos personalizados complicados com facilidade;
• a capacidade de comparar preços de vários fornecedores com facilidade;
• catálogos maiores: a empresa pode fazer um catálogo na web que nunca caberia em uma caixa postal comum. Por exemplo, a Amazon vende milhões de livros. Imagine se tentássemos colocar toda as informações disponíveis no banco de dados da Amazon em um catálogo de papel;
• melhor interação com os clientes: com ferramentas automatizadas é possível interagir com um cliente de modo mais rico e, virtualmente, sem custos.
Por exemplo, o cliente pode receber um e-mail quando o pedido for confirmado, quando o pedido for enviado e depois que o pedido chegar. Um cliente feliz tem maior probabilidade de comprar algum outro item da mesma empresa.
Há um último ponto do comércio eletrônico que precisa ser mencionado. Ele permite que as pessoas criem modelos de negócios completamente novos. Em uma empresa de encomendas por correio há um alto custo de impressão e envio de catálogos que geralmente acabam no lixo. Há também um alto custo com empregados no departamento que recebe os pedidos e atende ao telefone. No comércio eletrônico, tanto o custo de distribuição de catálogos e de tomada de pedidos caem para zero. Isso significa que pode ser possível oferecer produtos mais baratos, ou oferecer produtos que não poderiam ser oferecidos anteriormente devido à mudança na dinâmica dos custos.
VEJAM UMA REPORTAGEM SOBRE O COMÉCIO ELETRÔNICO
http://www.youtube.com/watch?v=8wljsj1zm2o
Facilidades e dificuldades
Dificuldades do comércio eletrônico são:
• conseguir que o site seja acessado;
• fazer com que o site seja acessado uma segunda vez;
• diferenciar-se do concorrente;
• fazer com que as pessoas comprem. Conseguir que as pessoas vejam seu site é uma coisa. Fazer com que realmente digitem seu número de cartão de crédito é outra;
• integrar um site de comércio eletrônico com dados de negócios existentes (se for o caso).
Existem tantos sites na web e é tão fácil criar um novo site de comércio eletrônico, que fazer com que as pessoas acessem o seu é um grande problema.
As facilidades no comércio eletrônico, especialmente para negócios particulares ou pequenos, incluem:
• criação do site
• tomar os pedidos
• aceitar o pagamento
Existem inúmeras empresas que o ajudarão a construir e colocar de pé sua loja eletrônica. Discutiremos algumas opções na próxima seção.
São esses tipos de vantagens que criam um sensacionalismo que cerca o comércio eletrônico.
• custos menores de transação: se um site de comércio eletrônico é bem implementado, a web pode reduzir significativamente tanto os custos de tomada de pedidos iniciais como os custos de atendimento ao consumidor após a venda através de processos automatizados;
• compras maiores por transação: a Amazon oferece um recurso que nenhuma outra loja normal oferece. Ao ler a descrição de um livro, é possível ver também "o que outras pessoas que compraram esse livro também compraram." Isto é, você pode ver livros relacionados que as pessoas estão realmente comprando. Devido a recursos como esses, é comum que as pessoas comprem mais livros do que comprariam em uma livraria normal;
• integração com o ciclo de negócios: um site na web bem integrado ao ciclo de negócios pode oferecer aos clientes mais informações do que havia disponíveis anteriormente. Por exemplo, se a Dell acompanha cada computador no processo de produção e entrega, os clientes podem ver exatamente onde seu pedido está a qualquer momento. Foi isso que a FedEx fez quando introduziu o rastreamento de encomendas online: disponibilizou mais informações para o cliente;
• as pessoas podem fazer compras de modos diferentes. As empresas de encomendas por correio tradicionais introduziram o conceito de comprar em casa, de pijamas, e o comércio eletrônico oferece esse mesmo luxo. Novos recursos que os sites da web oferecem incluem:
• a possibilidade de ir construindo um pedido por vários dias;
• a possibilidade de configurar produtos e consultar preços atuais;
• a capacidade de fazer pedidos personalizados complicados com facilidade;
• a capacidade de comparar preços de vários fornecedores com facilidade;
• catálogos maiores: a empresa pode fazer um catálogo na web que nunca caberia em uma caixa postal comum. Por exemplo, a Amazon vende milhões de livros. Imagine se tentássemos colocar toda as informações disponíveis no banco de dados da Amazon em um catálogo de papel;
• melhor interação com os clientes: com ferramentas automatizadas é possível interagir com um cliente de modo mais rico e, virtualmente, sem custos.
Por exemplo, o cliente pode receber um e-mail quando o pedido for confirmado, quando o pedido for enviado e depois que o pedido chegar. Um cliente feliz tem maior probabilidade de comprar algum outro item da mesma empresa.
Há um último ponto do comércio eletrônico que precisa ser mencionado. Ele permite que as pessoas criem modelos de negócios completamente novos. Em uma empresa de encomendas por correio há um alto custo de impressão e envio de catálogos que geralmente acabam no lixo. Há também um alto custo com empregados no departamento que recebe os pedidos e atende ao telefone. No comércio eletrônico, tanto o custo de distribuição de catálogos e de tomada de pedidos caem para zero. Isso significa que pode ser possível oferecer produtos mais baratos, ou oferecer produtos que não poderiam ser oferecidos anteriormente devido à mudança na dinâmica dos custos.
VEJAM UMA REPORTAGEM SOBRE O COMÉCIO ELETRÔNICO
http://www.youtube.com/watch?v=8wljsj1zm2o
MINERAÇÃO DE DADOS
Data Mining ou Mineração de Dados consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. O processo consiste basicamente em 3 etapas: exploração; construção de modelo ou definição do padrão; e validação/verificação.
Atualmente, as organizações têm se mostrado extremamente eficientes em capturar, organizar e armazenar grandes quantidades de dados, obtidos de suas operações diárias ou pesquisas científicas, porém, ainda não usam adequadamente essa gigantesca montanha de dados para transformá-la em conhecimentos que possam ser utilizados em suas próprias atividades, sejam elas comerciais ou científicas.
A rápida taxa de inovação nas tecnologias de informática está exigindo que, cada vez mais, os profissionais estejam preparados e atualizados para conhecer e enfrentar os desafios da Tecnologia da Informação.
O conceito de Data Mining está se tornando cada vez mais popular como uma ferramenta de gerenciamento de informação, que deve revelar estruturas de conhecimento, que possam guiar decisões em condições de certeza limitada. Recentemente, tem havido um interesse crescente em desenvolver novas técnicas analíticas, especialmente projetadas para tratar questões relativas a Data Mining. No entanto, Data Mining ainda está baseado em princípios conceituais de Análise de Dados Exploratórios e de modelagem.
Data Mining é parte de um processo maior de conhecimento denominado Knowledge Discovery in Database (KDD). KDD consiste, fundamentalmente, na estruturação do banco de dados; na seleção, preparação e pré-processamento dos dados; na transformação, adequação e redução da dimensionalidade dos dados; no processo de Data Mining; e nas análises, assimilações, interpretações e uso do conhecimento extraído do banco de dados, através do processo de Data Mining.
Data mining X Data warehouse:
- Data mining - extração inteligente de dados;
- Data warehouse - repositório centralizado de dados;
- Data mining não é uma evolução do Data warehouse;
- Data mining não depende do Data warehouse, mas obtém-se melhores resultados quando aplicados em conjunto;
- Cada empresa deve saber escolher qual das técnicas é importante para o seu negócio. (Uma, outra ou as duas);
- Data Warehouse aliado a ferramentas estatísticas desempenham papel semelhante ao data mining, mas não descobrem novos padrões de comportamento. (a não ser empiricamente).
Atualmente, as organizações têm se mostrado extremamente eficientes em capturar, organizar e armazenar grandes quantidades de dados, obtidos de suas operações diárias ou pesquisas científicas, porém, ainda não usam adequadamente essa gigantesca montanha de dados para transformá-la em conhecimentos que possam ser utilizados em suas próprias atividades, sejam elas comerciais ou científicas.
A rápida taxa de inovação nas tecnologias de informática está exigindo que, cada vez mais, os profissionais estejam preparados e atualizados para conhecer e enfrentar os desafios da Tecnologia da Informação.
O conceito de Data Mining está se tornando cada vez mais popular como uma ferramenta de gerenciamento de informação, que deve revelar estruturas de conhecimento, que possam guiar decisões em condições de certeza limitada. Recentemente, tem havido um interesse crescente em desenvolver novas técnicas analíticas, especialmente projetadas para tratar questões relativas a Data Mining. No entanto, Data Mining ainda está baseado em princípios conceituais de Análise de Dados Exploratórios e de modelagem.
Data Mining é parte de um processo maior de conhecimento denominado Knowledge Discovery in Database (KDD). KDD consiste, fundamentalmente, na estruturação do banco de dados; na seleção, preparação e pré-processamento dos dados; na transformação, adequação e redução da dimensionalidade dos dados; no processo de Data Mining; e nas análises, assimilações, interpretações e uso do conhecimento extraído do banco de dados, através do processo de Data Mining.
Data mining X Data warehouse:
- Data mining - extração inteligente de dados;
- Data warehouse - repositório centralizado de dados;
- Data mining não é uma evolução do Data warehouse;
- Data mining não depende do Data warehouse, mas obtém-se melhores resultados quando aplicados em conjunto;
- Cada empresa deve saber escolher qual das técnicas é importante para o seu negócio. (Uma, outra ou as duas);
- Data Warehouse aliado a ferramentas estatísticas desempenham papel semelhante ao data mining, mas não descobrem novos padrões de comportamento. (a não ser empiricamente).
sexta-feira, 2 de outubro de 2009
CONSULTA SQL
SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de computador do banco de dados projetado para gerenciar dados em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional ). Seu escopo inclui dados de consulta e atualização, criação de esquema e modificação, e os dados de controle de acesso.
A operação mais comum em SQL é a consulta, que é realizado com a afirmação declarativa SELECT Dados SELECT recupera de uma ou mais tabelas, ou expressões. Declarações SQL padrão não tem efeitos persistentes sobre a base de dados. Algumas implementações não-padrão de SELECT pode ter efeitos persistentes, como a sintaxe SELECT INTO que existe em alguns bancos de dados.
As consultas permitem ao usuário para descrever os dados desejados, deixando o sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) responsável pelo planejamento, otimização e execução de operações físicas necessárias para produzir esse resultado como ele escolhe.
A programação com banco de dados é grandemente afetada pela utilização dos módulos de classe e escrevendo complexas consultas SQL para o seu banco de dados , vai perceber que usando classes vai tornar o seu código mais funcional e fácil de manter.
BANCO DE DADOS
Para o significado de banco de dados, podemos dizer que é “qualquer conjunto de informações genericamente aplicado para registros de informações computadorizadas que vai desde uma simples lista de compras até um complexo informe sobre o Cliente”, são conjuntos de registros dispostos em estrutura regular que possibilita a reorganização dos mesmos e produção de informação. Um banco de dados normalmente agrupa registros utilizáveis para um mesmo fim.
Um banco de dados é usualmente mantido e acessado por meio de um software conhecido como Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). Normalmente um SGBD adota um modelo de dados, de forma pura, reduzida ou estendida. Muitas vezes o termo banco de dados é usado como sinônimo de SGDB.
O modelo de dados mais adotado hoje em dia é o modelo relacional, onde as estruturas têm a forma de tabelas, compostas por linhas e colunas.
Os Clientes são diferentes para a empresa tanto em seu valor como em suas necessidades e uma das mais eficazes maneiras de atender com qualidade o Cliente é com o uso adequado de um banco de dados. Graças ao computador, nomes, endereços e seus hábitos e preferências de compras podem ser armazenados, pesquisados e trabalhados de forma a oferecer valiosos dados a respeito dos Clientes atuais e em potencial.
O aumento da competição em todos os setores, e o Executivo sente diariamente esta pressão, a popularização da Internet e as novas necessidades devem dirigir os esforços da empresa para um estreito relacionamento com os Clientes. Para que isso se realize é necessário oferecer um relacionamento personalizado o que só será possível com o uso da tecnologia da informação que proporciona uma busca inteligente das informações úteis a respeito de seus Clientes que virão a se transformar em sua vantagem competitiva.
Principais benefícios que o banco de dados oferece para a Empresa
• Identifica e gerencia a carteira de Clientes (finais e intermediários);
• Permite pontuar o relacionamento do Cliente com a empresa;
• Proporciona criar um modelo de afinidade;
• Permite conhecer melhor os ex-Clientes e os motivos para tal;
• Facilita a criação de indicadores para avaliar a satisfação dos Clientes;
• Permite a individualização de mensagens.
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